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英媒:中国团队打破世界最快最精确AI训练纪录

新闻来源:彩云列尼网 | 发布时间:2019-10-09 17:57:24| 作者:匿名

他说,考虑到数据块大小和传输模式的影响,团队以“张量融合”方式,将大量小型数据块集合成较大组件,成功提升训练人工智能的效率。

二是建立了较为完备的司法行政戒毒工作制度体系。《禁毒法》和《戒毒条例》实施以来,司法部大力加强配套制度建设,出台了《司法行政机关强制隔离戒毒工作规定》,会同公安部、卫生健康委制定了《强制隔离戒毒诊断评估办法》,制定了《司法行政戒毒工作基本规范》,并陆续出台涵盖戒毒人员行为规范和教育矫治、戒毒管理、生活卫生、所务公开、安全警戒等方面的六项部颁规范性文件,涉及戒毒工作的各项规章制度达100余项,各地也陆续出台系列配套文件。较为完备的司法行政戒毒工作制度体系基本建立,实现了各项工作有法可依、有章可循,保障了司法行政戒毒工作法治化、规范化运行。

报道称,机器学习是一套令计算机能够从数据中学习而无需由人类编程的数学方法。生成的算法可以用于各种应用于人工智能的数据和视觉识别任务。

需要强调的是,钓鱼岛及其附属岛屿自古以来就是中国的固有领土,中方舰艇在有关海域的活动完全正当合法。日方在对此心知肚明的情况下恶人先告状,颠倒黑白、混淆是非,大肆炒作中国军队正当合法的维权行动,我们对此表示强烈不满和坚决反对。

香港浸会大学团队由计算机系教授禇晓文和博士生施少怀组成。禇晓文说:“我们提出了一种新的优化训练方法,在不牺牲精确度的情况下大大提升最佳输出。在人工智能训练中,研究人员试图更快地训练自己的网络,但这可能会导致精确度下降。因此,在保持精确度的同时高速训练机器学习模型对科学家来说是一个至关重要的目标。”

参考消息网11月10日报道英媒称,香港浸会大学的研究人员与来自腾讯机器学习的团队合作创造出一项新技术,能够以较之以往更快的速度训练人工智能机器,并同时保持精确度。

习近平指出,中国和非洲是休戚与共的命运共同体和互利共赢的利益共同体。中非合作发展互有需要,互有优势。中方将秉持真实亲诚的对非政策方针和正确义利观,同非洲友好国家一道,以全面落实中非合作论坛约翰内斯堡峰会成果为契机,着力实施“十大合作计划”,把中国发展同助力非洲发展紧密结合起来,实现合作共赢、共同发展。

即便身处新兴产业和高新技术产业的企业,甚至行业领头羊,也对产能过剩导致的过度竞争深有感触。“当年咱们是缺芯少屏,2009年液晶屏生产线投产后,企业年产值一路攀升到近50亿元,可是2013年行业出现了产能过剩,价格被腰斩,企业产值一下掉到了十几亿元。”成都一家电子企业负责人介绍,企业通过两三年时间,从大批量、小批次转向多批次、小批量的市场,产值才实现回升。

驴妈妈提供的数据显示,今年暑期即7~8月含有土耳其的出游人次,相比去年同期增长超过三成。其中,土耳其一国深度游居多,行程一般在11天左右,暑期直飞价格在10000元上下;其次是“土耳其+X”两国连线游,如与希腊连线游,与埃及连线游,与阿联酋或俄罗斯连线游等,行程多在15~18天左右,价格在12000~20000元区间。

报道称,这种新技术可以用于大规模图像分类,也可以用于其他人工智能应用,包括机器翻译、自然语言处理、医学影像分析以及在线多人游戏。(编译/张琳)

特朗普表示,美中是十分紧密的合作伙伴,在经济、安全等领域拥有广泛共识。美中扩大合作有利于两国各自发展。美方愿同中方继续加强经贸领域互利合作,加强能源等领域合作,促进两国繁荣,妥善解决两国经贸关系中的问题。美中两国工商界是连接我们两个国家的重要桥梁,可以为促进美中合作继续发挥积极作用。

禇晓文说,训练人工智能机器所需的时间受计算时间和通信时间的影响。研究团队在这两方面都取得了突破,从而创造了这一破纪录的成就。

据英国科学新闻网站11月7日报道,在实验中,研究小组用4分钟和6.6分钟分别训练了两个深度神经网络AlexNet和ResNet-50。此前,AlexNet和ResNet-50的最快训练时间分别为11分钟和15分钟。

报道称,Alexnet和Resnet-50是建立在ImageNet(一个用于视觉对象识别软件研究的大型可视化数据库)基础上的深度神经网络。一旦接受训练,系统就能够识别并标记给定照片中的物体。这一结果显著快于此前的记录,而且超过了所有其他现有系统。

“2018年,3O00余名天津市民乘坐‘津和号’深入和田,感受新疆之美。”和田文旅局副局长周能文告诉记者,每位游客在和田直接落地消费不少于3000元,还有一些间接消费,旅游对和田经济社会发展和民生改善起到很大促进作用。

2017年1月9日,唐山男子朱振彪路过一起交通肇事现场,在追赶肇事逃逸者张永焕时,张永焕进入火车道,被火车撞击身亡。2017年11月24日,朱振彪接到河北省滦南县人民法院的应诉通知,被张永焕家属索赔60余万元。

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